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故事claudecodex

投了十几份网申后,我把简历拆出十几版,让AI帮我挑该冲哪个

Kai

单个岗位那套是跑顺了,JD拆完,简历改完,网申也填完了。

问题是我手头攒的岗位单子,一列出来是十七个。

照着上次那套流程原样走十七遍,想想都腿软。

头一天我图省事,把三个岗位的JD一股脑扔进同一个对话框,想着一次性都改完。

改出来的B岗简历里,赫然多了一条熟悉分布式,那是A岗要的,B岗压根不沾这个,我自己都没看出来,是室友扫了一眼问我你什么时候会这个了。

那天晚上,楼下奶茶店在装修,电钻声一直响到快十一点,我戴着耳机把三份简历删了重来,一个岗位开一段新对话。

麻烦是麻烦点,起码不再串味。

我留了一份没删的底稿,后来每投一个新岗,都是从这份底稿上现改现派生一版,不是从头写。

输出这块我也走过弯路,一开始想让它连排版一起弄好看,出来的样式乱七八糟,字号忽大忽小,后来干脆只让它出纯文字内容,我自己拿现成模板往里填,反倒顺了。

投得多了,新问题冒出来,十七个岗到底先冲哪个,我心里没数,时间也不够每个都认真磨。

我跟它说:『这是要投的JD,这是我给这个岗改的简历,你按这个岗的要求给我打个匹配度分,0到100分。哪几条硬性要求我踩上了,哪几条我明显够不着说清楚,再告诉我这岗值不值得我认真投,还是希望不大不如把时间挪去别的岗。』

有个岗它给了三十几分,理由是那家死磕要求持有一个我压根没听过的证书。

我看着那个分数愣了下——省下来的几个钟头,我挪去磨另外两个六十朝上的。

网申更磨人,同样的姓名学校专业奖学金,十七家表单填了十七遍,填到第八家我手都在抖。

我把这堆信息一股脑甩过去,跟它说按基本信息、教育经历、实习经历、获奖荣誉、技能证书、紧急联系人这几类分好类,每项写清楚标准答案,我复制粘贴用。

一张表整出来,后头填表快了不止一倍,连生日填成什么格式这种小事都不用我再手打。

简历和网申字段对不上这事,我是吃过一次亏才学乖的。

有家公司网申里我把实习时间写错了一个月,跟简历对不上,面试的时候被追问了一句,我支支吾吾解释半天,场面挺尴尬。

后来每投一家,我都把简历和填好的网申表单一起甩过去,让它挑出日期、职位名字这些哪儿对不上,列出来我照着改。

测评那关我一开始是真慌的。行测限时,后头跟一百多道性格题,我上次栽过一次,不敢再瞎点。

我问它:『这岗位是后端开发,这种性格测评一般在测什么特质,我答的时候要注意什么,别踩到那种前后矛盾会被抓的题上。』

它讲了半天什么叫测谎题,意思就是同一个特质换个问法问两遍,答案要是拧着来,系统会标出来。

答案还是我自己一道道点的,就是点之前心里有个数了,不像上次那样瞎蒙。

这家后来进了下一轮,是不是那道题的功劳,我说不好。

十七个岗一岗一对话,复制粘贴也是真烦。室友学计算机,那阵天天在终端里敲些我看不懂的东西,说这个叫Codex,能自己跑。

我半信半疑试了一回,把素材库和三个岗位的JD分别存成文件,跟它说读那份素材库,再挨个看每份JD,只用素材库里写过的真事,生成对应的定制简历,存成对应编号的文件,不许编,做完给我一份清单,说每版分别顶了哪几条。

跑完是跑完了,三份简历都出来了,可其中一份格式乱得离谱,整段文字挤成了一行。

那晚我对着那份乱码简历折腾到快一点,后来懒得再研究为什么,直接手动拆回去。

那套自动跑的东西我后来没再用,嫌折腾,老老实实一岗一对话反倒更省心。

群里有个同学更激进,想让AI直接操作网申页面,连提交都不用自己点。我劝他别,这事儿听着就悬,真被系统当成机器人风控了,账号一冻,投的那几十家全白搭。他后来没再提。

这半个月投出去的不算少,回信倒还是零星几个,有的进了测评没下文,有的连简历关都没过,是哪个环节的问题我说不清,先攒着。

素材库那份文档现在还躺在我电脑一个乱七八糟的文件夹里,文件名是最早那天瞎起的,一直没顾上改。

编者按

单个岗跑顺了,Kai 才发现真正的坎在后头:要投的不是一个,是十七个。这篇最该记住的不是又多学了几条提示词,是他摔出来的两条规矩——一堆岗别贪快塞进一个对话框,会串味;投不过来的时候,让 AI 替你打分做取舍,别在每个岗上花一样的力气。

① 一岗一对话,别图快塞一个窗口

Kai 头一天图省事,把三个岗的 JD 一股脑扔进同一个对话框想一次改完,结果 B 岗简历里冒出一条『熟悉分布式』——那是 A 岗要的,B 岗压根不沾,他自己没看出来,是室友扫了一眼问他你什么时候会这个了。

规矩:一个岗一段新对话,喂的时候把哪家哪个岗说清楚。留一份没删的底稿,每投一个新岗从底稿上现改现派生一版,别从头写。还有个省心的——别让它连排版一起弄,样式准乱、字号忽大忽小,只让它出纯文字,你拿现成模板往里填。

② 让它给每个岗打匹配度分,替你做取舍

投不过来,就别每个都认真磨。把 JD 和你给这岗改的简历一起贴进去:「按这个岗的要求给我打个匹配度分,0 到 100 分。哪几条硬性要求我踩上了,哪几条我明显够不着,说清楚。再告诉我这岗值不值得我认真投,还是希望不大、不如把时间挪去别的岗。」

分数是用来砍的:有个岗它给 Kai 打了三十几分,理由是那家死磕要一个他压根没听过的证书——他没纠结,把省下的几个钟头挪去磨另外两个六十朝上的。校招时间就那么多,让它帮你把够不着的先划掉,比你在每个岗上平摊焦虑强。

③ 网申那些重复填的,整成一张速查表

同样的姓名、学校、专业、奖学金,填到第八家手都在抖。把这堆信息一次甩过去:「按基本信息、教育经历、实习经历、获奖荣誉、技能证书、紧急联系人这几类分好,每项写清楚标准答案,我复制粘贴用。」Kai 说整出这张表后填表快了不止一倍,连生日填成什么格式都不用再手打。

顺手补一刀对齐:每投一家,把简历和填好的网申表单一起甩过去,让它挑日期、职位名字这些哪儿对不上。Kai 吃过亏——有家网申实习时间写错一个月、跟简历对不上,面试当场被追问,支支吾吾解释半天,挺尴尬。

④ 测评别再瞎点,投之前先摸它在测什么

Kai 上次栽在性格测评上,这次投之前先问:「这岗是后端开发,这种性格测评一般在测什么特质,我答的时候要注意什么,别踩到那种前后矛盾会被抓的题上。」它讲的『测谎题』就是同一个特质换个问法问两遍,答案拧着来、系统会给你标出来。

摸底不是替你答:题还是你自己一道道点,只是点之前心里有数了,不像上次那样瞎蒙。这家后来进了下一轮,是不是这道题的功劳他也说不好——但至少没再稀里糊涂栽在这关。

最后一条是 Kai 试过弯路才认的:越想让它全自动,越容易翻车。他把几个岗的派生活儿整批丢给能自己跑的工具,跑完一份简历格式乱得整段挤成一行,折腾到半夜还是自己手动拆回去,那套后来没再碰。群里有同学更激进,想让 AI 直接操作网申页面、连提交都不点,他劝住了——真被系统当机器人风控,账号一冻,投出去的几十家全白搭。老老实实一岗一对话,看着笨,反而省心。

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