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用户和团队分享的 HaryAI 真实用法 —— 工作流、使用场景、上手技巧。
故事codexAI 真的会用电脑了，我把周报这类活全扔给它干了
周五下午凑周报，四十分钟，每次都觉得浪费生命——直到我看见 AI 代理在自己操控电脑：鼠标自己动、自己填表格、自己切窗口。我以为这种东西得会写代码才能用，结果打开说了句中文就跑起来了。记录一下我用它接手竞品调研、数据采集、会议记录整理之后，那些时间都去哪了。
教程codex用 Codex 自动化 AutoCAD：写一段脚本，让它自己画出 2D 零件图
AI「一句话就在 AutoCAD 里画出零件」是滤镜——真实机制是 Codex 写脚本、AutoCAD 跑脚本逐线画图。这篇带你把这条链路接起来：说清几何与参数、让 Codex 写 pyautocad 脚本、在 AutoCAD 里跑、把报错喂回去迭代。讲清甜区（参数化 + 批量），也讲清边界（输出是起点不是成品）；没有 AutoCAD 的还给一条 ezdxf 零成本路。
故事both现在才开始用 AI 工具，是不是太晚了？学了会不会很快过时
一种跟技术、安全都无关的犹豫：我是不是慢了一步，现在才开始太晚？工具一个月一变，学了会不会很快过时？正面答清——现在恰恰是门槛最低的时候；会过时的是按钮，不会过时的是你练出的那套「把活说清楚、交出去、验收」的习惯。
故事both装 Codex 这类 AI 工具，会把我电脑搞乱吗？能卸载干净吗
装新软件前那种抗拒：怕塞一堆清不掉的东西、怕删不干净、怕常驻后台拖慢电脑。装 AI 工具前的这几个问号一条条答清——它住在指定目录、叫它才动、删了不留痕，是个规矩的客人，不是流氓软件。
深度bothAI 写的东西能信吗？它会不会一本正经地胡说
用 AI 干活迟早会担心：它说得头头是道，我怎么知道是不是编的？老实讲——它确实会一本正经地胡说，出错是常态不是意外。但你有办法让它可控：让它产出能跑、带链接、基于真实文件的东西，关键数字自己抽查。信不信不是重点，能不能核才是。
故事both我不懂代码、英文也不好，能用 Codex 这类 AI 工具吗？
想用 AI 编程工具的人，第一道坎常常不是钱，是怕自己「不配用」：不懂代码、没开过终端、英文看不懂。把这几句心里话一条条接住——你全程用中文说就行，代码是它的活不是你的活，真正的门槛从来不是技术。
故事codexCodex 会乱动我的文件、偷偷联网吗？关于 AI 代理安全的几个常见疑问
让一个 AI 自己在你电脑上写代码、跑命令，最大的顾虑就是安全：它会不会删我别的文件？会不会偷偷传数据？能不能先看方案再决定？逐条直答这些问题，并讲清这些限制是系统层面强制的权限边界，不是靠 AI「自觉」。
深度codex第一次用 Codex，新手最容易犯的三个错（以及怎么把任务说清楚）
用 Codex 卡住的人，几乎都不是输在操作，而是输在「怎么描述任务」：说得太模糊、一次说太多、把它当搜索引擎。逐个讲清这三个错怎么改，并给一个能直接套用的填空式任务描述模板。
故事codex不会写代码，也能让 AI 替你把活干完：写给普通人的 Codex 入门
大部分人以为 Codex 是程序员的工具，但它对不写代码的人价值更大。它不是聊天 AI，是能自己写代码、自己跑、把结果交给你的「AI 代理」——你只要用中文说清楚要什么。三个真实的人、三种烦事，看它现在就能替你做完什么。
教程both让 AI agent 每天早上替你读完新闻，写成一份简报
与其每天早上打开十个标签页，不如让一个 AI agent 按时去各处转一圈，给你拢成一份只讲你关心话题的短简报。一份可照做的食谱：写好指令、手动跑一次、挂上每天定时——每条都带来源链接，方便你照样核实它的活。
对比both在中国大陆用上 Claude 和 Codex 的几种方式，挨个对比一遍
搜「国内怎么订阅 Claude / Codex」搜到一地鸡毛：切区、礼品卡、中转站、假模型避坑……这篇把大陆能走的四条路一条条摊开讲透，逐条说清怎么操作、成本、稳定性、封号风险、隐私和适合谁，帮你对着自己的优先级选。
教程codex把一份乱糟糟的 PDF 变成干净 Excel，再顺手出一份分析报告 —— 用 Codex
活儿从来不是「转个格式」，是要那个答案。一份实操：把 PDF（或一整个文件夹的对账单）交给 Codex，拿回一张干净、带格式的 Excel，再让它在上面把透视、趋势、一段总结都写出来 —— 不手敲，也不写公式。
教程codex2026 年了，谁还在用 PPT：用 Codex 半小时做一份能演示的 HTML deck
一份给中文场景的实操：挑一个 HTML 幻灯片框架、把大纲扔给 Codex 写、让 GPT-Image-2 出配图（中文字符 4 月后终于不糊了）、一份单文件 HTML deck 半小时收工。