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用户和团队分享的 HaryAI 真实用法 —— 工作流、使用场景、上手技巧。
故事codexAI 真的会用电脑了,我把周报这类活全扔给它干了
周五下午凑周报,四十分钟,每次都觉得浪费生命——直到我看见 AI 代理在自己操控电脑:鼠标自己动、自己填表格、自己切窗口。我以为这种东西得会写代码才能用,结果打开说了句中文就跑起来了。记录一下我用它接手竞品调研、数据采集、会议记录整理之后,那些时间都去哪了。
教程codex用 Codex 自动化 AutoCAD:写一段脚本,让它自己画出 2D 零件图
AI「一句话就在 AutoCAD 里画出零件」是滤镜——真实机制是 Codex 写脚本、AutoCAD 跑脚本逐线画图。这篇带你把这条链路接起来:说清几何与参数、让 Codex 写 pyautocad 脚本、在 AutoCAD 里跑、把报错喂回去迭代。讲清甜区(参数化 + 批量),也讲清边界(输出是起点不是成品);没有 AutoCAD 的还给一条 ezdxf 零成本路。
故事both现在才开始用 AI 工具,是不是太晚了?学了会不会很快过时
一种跟技术、安全都无关的犹豫:我是不是慢了一步,现在才开始太晚?工具一个月一变,学了会不会很快过时?正面答清——现在恰恰是门槛最低的时候;会过时的是按钮,不会过时的是你练出的那套「把活说清楚、交出去、验收」的习惯。
故事both装 Codex 这类 AI 工具,会把我电脑搞乱吗?能卸载干净吗
装新软件前那种抗拒:怕塞一堆清不掉的东西、怕删不干净、怕常驻后台拖慢电脑。装 AI 工具前的这几个问号一条条答清——它住在指定目录、叫它才动、删了不留痕,是个规矩的客人,不是流氓软件。
深度bothAI 写的东西能信吗?它会不会一本正经地胡说
用 AI 干活迟早会担心:它说得头头是道,我怎么知道是不是编的?老实讲——它确实会一本正经地胡说,出错是常态不是意外。但你有办法让它可控:让它产出能跑、带链接、基于真实文件的东西,关键数字自己抽查。信不信不是重点,能不能核才是。
故事both我不懂代码、英文也不好,能用 Codex 这类 AI 工具吗?
想用 AI 编程工具的人,第一道坎常常不是钱,是怕自己「不配用」:不懂代码、没开过终端、英文看不懂。把这几句心里话一条条接住——你全程用中文说就行,代码是它的活不是你的活,真正的门槛从来不是技术。
故事codexCodex 会乱动我的文件、偷偷联网吗?关于 AI 代理安全的几个常见疑问
让一个 AI 自己在你电脑上写代码、跑命令,最大的顾虑就是安全:它会不会删我别的文件?会不会偷偷传数据?能不能先看方案再决定?逐条直答这些问题,并讲清这些限制是系统层面强制的权限边界,不是靠 AI「自觉」。
深度codex第一次用 Codex,新手最容易犯的三个错(以及怎么把任务说清楚)
用 Codex 卡住的人,几乎都不是输在操作,而是输在「怎么描述任务」:说得太模糊、一次说太多、把它当搜索引擎。逐个讲清这三个错怎么改,并给一个能直接套用的填空式任务描述模板。
故事codex不会写代码,也能让 AI 替你把活干完:写给普通人的 Codex 入门
大部分人以为 Codex 是程序员的工具,但它对不写代码的人价值更大。它不是聊天 AI,是能自己写代码、自己跑、把结果交给你的「AI 代理」——你只要用中文说清楚要什么。三个真实的人、三种烦事,看它现在就能替你做完什么。
教程both让 AI agent 每天早上替你读完新闻,写成一份简报
与其每天早上打开十个标签页,不如让一个 AI agent 按时去各处转一圈,给你拢成一份只讲你关心话题的短简报。一份可照做的食谱:写好指令、手动跑一次、挂上每天定时——每条都带来源链接,方便你照样核实它的活。
对比both在中国大陆用上 Claude 和 Codex 的几种方式,挨个对比一遍
搜「国内怎么订阅 Claude / Codex」搜到一地鸡毛:切区、礼品卡、中转站、假模型避坑……这篇把大陆能走的四条路一条条摊开讲透,逐条说清怎么操作、成本、稳定性、封号风险、隐私和适合谁,帮你对着自己的优先级选。
教程codex把一份乱糟糟的 PDF 变成干净 Excel,再顺手出一份分析报告 —— 用 Codex
活儿从来不是「转个格式」,是要那个答案。一份实操:把 PDF(或一整个文件夹的对账单)交给 Codex,拿回一张干净、带格式的 Excel,再让它在上面把透视、趋势、一段总结都写出来 —— 不手敲,也不写公式。
教程codex2026 年了,谁还在用 PPT:用 Codex 半小时做一份能演示的 HTML deck
一份给中文场景的实操:挑一个 HTML 幻灯片框架、把大纲扔给 Codex 写、让 GPT-Image-2 出配图(中文字符 4 月后终于不糊了)、一份单文件 HTML deck 半小时收工。