报销那套用顺了，我把对账、预算、做账摘要也丢给AI去跑批

报销预审那套跑顺了以后，我把它搬到了别的活上。

先动的是对账。

月结那几天，银行流水跟账面记录本该一模一样，但从来没一模一样过。

以前对账这活我最烦的是备用金，谁借了没还，总有一两笔挂在账上没人认。

这活我自己拿着两张表核对，一格一格挪着看，核到后来数字在眼前打转，八跟三都快分不清了。

我把两份表甩给它，跟它说，一份是银行流水，一份是账面记录，本该一一对应，先把金额对不上的挑出来，再挑流水有账面没有的、账面有流水没有的，按日期加金额去匹配。差异原因你可以猜，但给我标上待人工确认，别自己拍板。

两百多笔，它十几分钟就理出来了，我自己核至少要大半天。

以前对账那两天，我中午饭基本是叫的外卖，现在忙完还能下楼吃碗面。

它挑出十几条。有一条差三块八，查了半天是银行扣的手续费账面没记上。

还有一条到现在没查明白，先记在本子上了。

预算那块更费劲。月底要给部门负责人一个交代，谁超了、超在哪儿。

我说，找出偏差最大的三项，每项列几个可能的原因方向，供我核实，写成一段能直接发过去的说明。

它说市场部差旅费超了四万出头，大概四成，大概率是出差频次涨了。

我把这段转过去，对方回了一句，我们这季度就出了两趟差，是买了批设备记进了差旅科目，你们这猜的也太离谱。

我盯着屏幕愣了两秒——那句大概率被我删了，自己翻了台账才找到真正的原因，是采购走错了科目。

从那以后，它给的原因方向我先自己扫一眼台账再往外发，不敢直接转发。

凭证摘要那个最省事。做账写摘要，两百多张发票配着写，一条条打字最烦。

我说，这批费用记录，每条生成一个摘要，格式是报销-部门-事由-月份，事由不超过十五个字，输出成两列，原始记录跟生成摘要。

一百多条，几分钟出来。我扫了一遍，有条把客户拜访差旅缩成了拜访，太糙，我让它重来，加了句事由要留住关键动作，别缩没了。

剩下没重写完的还有几十条，压在那儿，没来得及一条条核。

这批弄完，我把这套喂规则的开场白单独存进了备忘录，跟报销那份分开放，标题打的是摘要两个字。

隔壁做HR的同事听我念叨，也照着套用在筛简历上，法务那头好像也在弄合同的事，没细问。

输出格式我也学乖了。以前它甩给我一堆文字，我自己往表格里搬，现在开头我就说清楚，要 Markdown 表格还是 CSV，或者两份都要，一份中文表格我自己看，一份 CSV 直接导回系统，省得来回转。

头一回让它出 CSV，列名跟系统要的对不上，导不进去，我把系统那边要的字段名整理好发给它，这才对上。

量小的时候，一条条聊够用。

月底几百条堆一起，聊不动了。

我把规则存成一个文件，几百条费用数据扔进一个文件夹，跟它说，读这个文件夹里所有 CSV，按规则文件逐条审，不合规的汇总成一张表，列姓名、问题、超标金额。

头一回跑，报错了，说路径不对，我改了两回文件夹名字才通。

现在能跑，但每次开头我都得盯一会儿，怕它半道又抽风。

我心里盘算着，等这套再稳一点，就设个定时，让它每月底自己跑，不用我掐点开电脑。

这几个活我都留了报销那时候学的规矩，让它跑完自己倒回去核一遍。金额这种事，我还是要自己扫一眼。

中间有一次我犯懒，把姓名直接换成张三李四这种代号图省事，跑到一半代号对不上号了，两个李四混一块儿，查了半天才发现是自己偷懒偷出来的乱子。

茶水间的饮水机滴滴答答漏了小半个月，也没人报修。

现在我桌上那沓要签字的单子，比以前薄了快一半，订书机搁在旁边，好些天没用上了。

编者按

Nina 这半年从报销审到跑批，真正让这套活立住的不是某一条提示词，是一个习惯：让 AI 把拿不准的标出来，而不是替你把话说满。她只省过这一步一次——把 AI 猜的「大概率出差频次涨了」当结论转给部门负责人，当场被打脸，真相是采购把设备记错了科目。下面几条，都带着这个约束，换成你自己的口径就能用。

① 对账：先让它标不确定

「给你两份表，一份银行流水、一份账面记录，本该一一对应。按『日期＋金额』匹配，挑出三类：金额对不上的、流水有账面没有的、账面有流水没有的。每条差异你可以猜原因，但都标上『待人工确认』，别自己下结论。输出一张表，列：日期、金额、差异类型、你的猜测、状态。」

怎么跑：两三百笔它十几分钟出结果，你只核它标「待人工确认」的那十几条，别从头通读——这套省时间，就省在这一步。

② 预算偏差：原因当线索，不当结论

「从这份预算执行表，找出偏差最大的三项，每项给我 2–3 个可能的原因方向（供我核实，不是结论），再各写一段能直接发给部门负责人的说明，语气克制，别把猜测写成事实。」

坑：它给的原因方向，自己先翻台账核一遍再往外发。Nina 栽的就是这步——那句『大概率』本是留给她核的，她随手删了，当成结论转了出去。

③ 凭证摘要：把格式和红线一次说死

「这批费用记录，每条生成一个摘要，格式固定『报销-部门-事由-月份』，事由不超过 15 字，但要留住关键动作——『客户拜访差旅』不许缩成『拜访』。输出两列：原始记录、生成摘要。」

怎么跑：一两百条几分钟出来，扫一遍把太糙的挑出来，补一句『关键动作别缩没了』让它重跑，比自己动手改快。

④ 一次要两份：人看的和机器读的

「给我两份结果：一份中文表格我自己核，一份 CSV 我直接导回系统。CSV 的列名严格按这个来：〈把你系统里要的字段名贴上〉。」

坑：字段名一开始就给全。Nina 头回没给，CSV 列名跟系统对不上、导不进去，又返工了一轮。

⑤ 量大了，从『聊』改成『跑批』

「读这个文件夹里所有 CSV，按同目录 rules.md 里的规则逐条审，把不合规的汇总成一张表，列：对象、问题、超标项、金额。」

怎么落地：先把审核规则写进一个 rules.md、几百条数据按 CSV 丢进一个文件夹，再让它整批读。文件夹名别用中文和空格（头回大概率报路径错），跑通之后每次开头也盯一眼再走开。

最后一条是 Nina 反复念叨的：金额、责任这类，跑完自己一定再扫一遍。不是信不过 AI，是这类活错一次的代价，比它省下的那点时间贵得多。